Prof. Dr.
Martin Schultz
Prof. Dr. Martin Schultz leitet am Forschungszentrum Jülich (FZJ) die Forschungsgruppe Earth System Data Exploration und ist auch Co-Leiter der Abteilung Large Scale Data Science. Er entwickelt moderne Deep-Learning-Methoden für Erdsystemdaten, wie Wetter-, Luftqualitäts- und Klimadaten. Seine Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Erdwissenschaften, Klimaforschung, Wettervorhersage und Künstlicher Intelligenz (KI).
Mit seinem Team nutzt Martin Schultz Webdienste und groß angelegten Recheninfrastrukturen, um neue Wege für die Analyse komplexer Big-Earth-Systemdaten aus Beobachtungen und Modellen zu erschließen. Ein Schwerpunkt ist die Messung, Modellierung und Vorhersage von Luftschadstoffen. Er ist für die Entwicklung und Pflege einer der weltweit größten Datensammlungen zu Luftqualitätsmessungen verantwortlich.
2018 gewann er den ERC Advanced Grant für das Projekt „IntelliAQ“ zur Erforschung neuartiger maschineller Lernmethoden für die Vorhersage und Analyse von Luftqualitätsdaten. Außerdem initiierte er das Helmholtz-Inkubator-Projekt „Pilot Lab Exascale Earth System Modelling“, das er bis 2022 koordinierte.
Martin Schultz steht für Gespräche, Interviews oder Anhörungen zur Verfügung zu den Themen:
- Computational Earth System Science, Deep-Learning-Methoden für Erdsystemdaten, wie Wetter-, Luftqualitäts- und Klimadaten
- Big-Earth-Systemdaten, Modelle, Erdsystemdynamik, Klimaprozesse
- Luftschadstoffe, Luftqualitätsdaten,
- Supercomputer, skalierbare Dateninfrastrukturen
- Künstliche Intelligenz (KI), KI-Modelle
Prof. Dr. Martin Schultz leitet am Forschungszentrum Jülich (FZJ) die Forschungsgruppe Earth System Data Exploration und ist auch Co-Leiter der Abteilung Large Scale Data Science. Er entwickelt moderne Deep-Learning-Methoden für Erddatensysteme wie Wetter-, Luftqualitäts- und Klimadaten. Er ist außerdem Universitätsprofessor für Computational Earth System Science an der Universität zu Köln.
Seine Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Erdwissenschaften, Klimaforschung, Wettervorhersage und Künstlicher Intelligenz (KI). Er beschäftigt sich damit, wie Deep-Learning-Methoden zur Vorhersage und Analyse von Wetter, Klima und Luftqualität eingesetzt werden können. Ein Schwerpunkt ist die Messung, Modellierung und Vorhersage von Luftschadstoffen. Im Projekt „IntelliAQ“ hat er neuartige maschinelle Lernmethoden erforscht für die Vorhersage und Analyse von Luftqualitätsdaten. Als Co-Vorsitzender des Tropospheric Ozone Assessment Report (TOAR, Phase II) ist Martin Schultz für die Entwicklung und Pflege einer der weltweit größten Datensammlungen zu Luftqualitätsmessungen verantwortlich.
Mit seinem Team nutzt er große Recheninfrastrukturen und analysiert damit komplexe Big-Earth-Systemdaten. Zum Einsatz kommt der Jülicher Supercomputer JUPITER, der zurzeit schnellste Supercomputer Europas. Martin Schultz ist am FZJ auch zuständig für das „WeatherGenerator-Projekt“ der EU. Hier arbeiten 16 führenden europäischen Institutionen an besseren Wetter- und Klimavorhersagen. Ziele sind die Entwicklung eines modernen KI-Modells zur Simulation der Erdsystemdynamik, bessere Einblicke in Klimaprozesse und -interaktionen und die Unterstützung von Katastrophenschutzmaßnahmen durch genauere Vorhersagen für Extremereignisse.
2018 gewann Martin Schultz den ERC Advanced Grant für das Projekt „IntelliAQ“. Er initiierte und leitete das Helmholtz-Inkubator-Projekt „Pilot Lab Exascale Earth System Modelling“ und war Mitglied des strategischen Beirats von „Destination Earth“, einer Großinitiative der EU-Kommission, die digitale Modelle der Erde vorantreibt. Er legt Wert darauf Dateninfrastrukturen aufzubauen, die skalierbar sind, offen zugänglich und nach FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) betrieben werden.
- seit 2017 Wissenschaftler und Gruppenleiter, Forschungszentrum Jülich
- 2008 - 2010 Habilitation in Meteorologie, Universität Hamburg
- 2006 - 2017 Wissenschaftler und Gruppenleiter, Forschungszentrum Jülich
- 1999 - 2006 Wissenschaftler und Forschungsgruppenleiter, Max-Planck-Institut für Meteorologie, Hamburg
- 1997 - 1999 Postdoktorand, Harvard University
- 1995 - 1996 Postdoktorand, Forschungszentrum Jülich
- 1992 - 1995 Doktorand in Physikalischer Chemie, Universität Wuppertal
Gremien und Mitarbeit (Auswahl)
- Seit 2025 Koordination der Modellentwicklung im EU Projekt WeatherGenerator
- Seit 2024 PI für das BMFTR Projekt RAINA und das Projekt HClimRep der Helmholtz Foundation Model Initiative
- 2022 – 2024 Mitglied, strategischer Beirat, Destination Earth, EU-Kommission
- seit 2021 Stellvertretender Sprecher, Helmholtz Forschungsbereich „Information"
- 2020 - 2022 Editor, Earth System Science Data Journal
- 2020 Highly Cited Researcher
- seit 2020 Ko-Koordinator, exascale ESM activities, Jülich Supercomputing Centre (JSC)
- seit 2014 Co-Chair, Tropospheric Ozone Assessment Report, Phase I und Phase II
- 2019 - 2022 Initiator und Koordinator, Pilot Lab „Exascale Earth System Modelling”, Helmholtz Gemeinschaft
- 2018 - 2023 ERC grant „IntelliAQ”
- 2018 - 2022 „DeepRain” Projekt, BMBF
- 2017 Highly Cited Researchers
- 2011 - 2018 Vorsitzender, Wissenschaftlicher Beirat „Reaktive Gase“, World Meteorological Organisation (WMO)
